AVALIAÇÃO DOS MODELOS CONSECANA NA ANÁLISE DE CARACTERES FÍSICO-QUÍMICOS DE COLMOS DE CANA-DE-AÇÚCAR EM POPULAÇÕES DE MELHORAMENTO

Publicado em 21/09/2023 - ISBN: 978-85-5722-993-8

Título do Trabalho
AVALIAÇÃO DOS MODELOS CONSECANA NA ANÁLISE DE CARACTERES FÍSICO-QUÍMICOS DE COLMOS DE CANA-DE-AÇÚCAR EM POPULAÇÕES DE MELHORAMENTO
Autores
  • Jéssica Fernanda Ferreira dos Santos Prado
  • Luciana de Sousa Lopes
  • Renato de Carvalho Menezes
  • Márcio Lisboa Guedes
  • Djavan Adien Mota
  • Alexandre Siqueira Guedes Coelho
Modalidade
Resumo
Área temática
Melhoramento de Espécies Perenes
Data de Publicação
21/09/2023
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/12cbmp/661748-avaliacao-dos-modelos-consecana-na-analise-de-caracteres-fisico-quimicos-de-colmos-de-cana-de-acucar-em-populacoe
ISBN
978-85-5722-993-8
Palavras-Chave
melhoramento, açúcares redutores, fibra.
Resumo
A precisão com que são avaliados os teores de açúcares redutores (AR) e os percentuais de fibras (F) em colmos de cana-de-açúcar é uma questão relevante na cadeia produtiva da cana-de-açúcar, visto que estes valores integram o cálculo do ATR (açúcar total recuperável) e, consequentemente, determinam o pagamento feito pelas usinas aos fornecedores. Os modelos CONSECANA foram desenvolvidos para atender a esta demanda, em materiais comerciais, avaliados tipicamente em estágio final de maturação. No escopo dos programas de melhoramento, no entanto, são geralmente avaliados genótipos que apresentam grande diversidade genética entre si, em diferentes estágios de maturação. Neste sentido, o objetivo deste trabalho foi avaliar a acurácia dos modelos CONSECANA na avaliação dos caracteres AR e F, para uso no contexto de programas de melhoramento. A amostra utilizada foi constituída por 30 clones, selecionados pelo algoritmo de Kennard-Stone como sendo os mais contrastantes do ponto de vista genotípico, de um painel de diversidade constituído por 500 genótipos, incluindo clones experimentais, variedades tradicionais e cultivares comerciais. Colmos dos clones selecionados foram avaliados para os caracteres AR e F, pelos métodos Lane & Eynon e Tanimoto, respectivamente. Os valores para ambos os caracteres foram estimados em paralelo pelos modelos CONSECANA a partir dos dados de °Brix, POL e peso do bagaço úmido da prensa. A acurácia dos modelos foi aferida por análises de correlação de Pearson e por modelos de regressão linear simples entre os valores estimados e os valores observados. Os modelos foram avaliados com base nas estimativas obtidas para parâmetros: coeficiente de correlação (r), coeficiente de determinação (r2), erro absoluto médio (MAE), erro quadrático médio (MSE) e raiz do erro quadrático médio (RMSE). A habilidade de predição do modelo CONSECANA para F foi relativamente elevada (r=0,64; p<0,0001), no entanto, os erros estimados foram relativamente altos (MAE=2,12; MSE=5,72; RMSE=2,39), tendo sido observada uma tendência dos valores preditos serem maiores do que os valores reais, indicando uma superestimação dos teores de fibra por este modelo. Para AR, o modelo CONSECANA apresentou habilidade de predição moderada (r=0,43; p=0,0164), com valores preditos de AR geralmente inferiores aos valores reais (MAE=0,37; MSE=0,21; RMSE=0,46), indicando uma tendência do modelo em subestimar os teores de AR. O coeficiente de determinação obtido para F foi de 0,41, enquanto para AR foi de 0,19, valores que podem ser considerados baixos quando comparados à literatura. Os resultados obtidos sugerem que novas tecnologias de avaliação destes caracteres devem ser desenvolvidas, como aquelas baseadas em espectrometria do infravermelho próximo (Near-Infrared Spectroscopy – NIRS), que têm potencial de fornecer maior precisão na avaliação destes caracteres. Além disso, a avaliação pelo uso NIR se constituiria em uma abordagem mais rápida e prática, sobretudo no contexto de programas de melhoramento genético de cana.
Título do Evento
12º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas 2023
Cidade do Evento
Caxambu
Título dos Anais do Evento
Anais do 12º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

PRADO, Jéssica Fernanda Ferreira dos Santos et al.. AVALIAÇÃO DOS MODELOS CONSECANA NA ANÁLISE DE CARACTERES FÍSICO-QUÍMICOS DE COLMOS DE CANA-DE-AÇÚCAR EM POPULAÇÕES DE MELHORAMENTO.. In: Anais do 12º Congresso Brasileiro de Melhoramento de Plantas. Anais...Caxambu(MG) Hotel Glória, 2023. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/12cbmp/661748-AVALIACAO-DOS-MODELOS-CONSECANA-NA-ANALISE-DE-CARACTERES-FISICO-QUIMICOS-DE-COLMOS-DE-CANA-DE-ACUCAR-EM-POPULACOE. Acesso em: 21/01/2025

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