CLASSIFICAÇÃO DE PARKINSON USANDO AS CARACTERÍSTICAS DA VOZ PELA REDE NEURAL ELIPSOIDE ART AUTOEXPANSÍVEL

Publicado em 29/08/2024 - ISSN: 2764-0582

Título do Trabalho
CLASSIFICAÇÃO DE PARKINSON USANDO AS CARACTERÍSTICAS DA VOZ PELA REDE NEURAL ELIPSOIDE ART AUTOEXPANSÍVEL
Autores
  • Reginaldo José da Silva
  • André Luiz Caliari Costa
  • Mara Lúcia Martins Lopes
  • ANGELA LEITE MORENO
Modalidade
Trabalho completo
Área temática
CEXA - Ciências Exatas e da Terra
Data de Publicação
29/08/2024
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/cobicet2024/885551-classificacao-de-parkinson-usando-as-caracteristicas-da-voz-pela-rede-neural-elipsoide-art-autoexpansivel
ISSN
2764-0582
Título do Evento
V Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Título dos Anais do Evento
Anais do do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SILVA, Reginaldo José da et al.. CLASSIFICAÇÃO DE PARKINSON USANDO AS CARACTERÍSTICAS DA VOZ PELA REDE NEURAL ELIPSOIDE ART AUTOEXPANSÍVEL.. In: Anais do do Congresso Brasileiro Interdisciplinar em Ciência e Tecnologia. Anais...Diamantina(MG) Online, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/cobicet2024/885551-CLASSIFICACAO-DE-PARKINSON-USANDO-AS-CARACTERISTICAS-DA-VOZ-PELA-REDE-NEURAL-ELIPSOIDE-ART-AUTOEXPANSIVEL. Acesso em: 29/04/2025

Trabalho

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