STING RAY ID: APLICATIVO DE IDENTIFICAÇÃO DE ARRAIAS DULCÍCOLAS

Publicado em 08/12/2024 - ISBN: 978-65-272-0877-8

Título do Trabalho
STING RAY ID: APLICATIVO DE IDENTIFICAÇÃO DE ARRAIAS DULCÍCOLAS
Autores
  • Camila Marion
  • Estevão Henrique Marques Da Silva
  • Sabrina Soares Carvalho do Nascimento
  • Riguel Feltrin Contente
  • Márcia Moreira Barroso
  • Israel Peixoto Moraes
Modalidade
Resumo Expandido
Área temática
Área 02 - Ciências Biológicas | Subáreas: Oceanografia, Biologia Geral, Genética, Botânica, Zoologia, Morfologia, Fisiologia, Bioquímica, Biofísica, Farmacologia, Imunologia, Microbiologia, Parasitologia, Ecologia
Data de Publicação
08/12/2024
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/connepi-belem-2024/840244-sting-ray-id--aplicativo-de-identificacao-de-arraias-dulcicolas
ISBN
978-65-272-0877-8
Título do Evento
XIV Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI) - Belém/PA
Cidade do Evento
Belém
Título dos Anais do Evento
Anais do XIV Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI)
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

MARION, Camila et al.. STING RAY ID: APLICATIVO DE IDENTIFICAÇÃO DE ARRAIAS DULCÍCOLAS.. In: Anais do XIV Congresso Norte Nordeste de Pesquisa e Inovação (CONNEPI). Anais...Belém(PA) IFPA, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/connepi-belem-2024/840244-STING-RAY-ID--APLICATIVO-DE-IDENTIFICACAO-DE-ARRAIAS-DULCICOLAS. Acesso em: 26/04/2025

Trabalho

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