APLICABILIDADE DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM TESTES DE PENETRAÇÃO: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO

Publicado em 11/12/2024 - ISSN: 2237-5112

Título do Trabalho
APLICABILIDADE DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM TESTES DE PENETRAÇÃO: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO
Autores
  • LUCAS FERREIRA CHAGAS JUNIOR
Modalidade
Artigo completo (até 5 páginas)
Área temática
Inteligência artificial e aprendizado de máquina em redes e segurança
Data de Publicação
11/12/2024
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/encom2024/909572-aplicabilidade-de-inteligencia-artificial-em-testes-de-penetracao--um-mapeamento-sistematico
ISSN
2237-5112
Título do Evento
ENCOM 2024 - XIV Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação
Cidade do Evento
Natal
Título dos Anais do Evento
Anais da Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação (ENCOM)
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

JUNIOR, LUCAS FERREIRA CHAGAS. APLICABILIDADE DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL EM TESTES DE PENETRAÇÃO: UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO.. In: Anais da Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação (ENCOM). Anais...Natal(RN) IFRN, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/encom2024/909572-APLICABILIDADE-DE-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL-EM-TESTES-DE-PENETRACAO--UM-MAPEAMENTO-SISTEMATICO. Acesso em: 28/04/2025

Trabalho

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