ANÁLISES DE CLUSTERS GÊNICOS BIOSSINTÉTICOS ATRAVÉS DE FERRAMENTAS DE BIOINFORMÁTICA

Marco Antonio Silva Cabral

Todos os Trabalhos

Trabalho

Título do Trabalho

ANÁLISES DE CLUSTERS GÊNICOS BIOSSINTÉTICOS ATRAVÉS DE FERRAMENTAS DE BIOINFORMÁTICA

Autores

Marco Antonio Silva Cabral

Modalidade

Resumo apresentação oral curta

Área temática

Centro de Ciências de Saúde (CCS)/Farmácia

Data de Publicação

22/03/2021

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/jgmictac/317799-analises-de-clusters-genicos-biossinteticos-atraves-de-ferramentas-de-bioinformatica

ISBN

978-65-5941-128-3

Palavras-Chave

Metabólitos secundários, produto natural, bioinformática

Resumo

Análises de clusters gênicos biossintéticos através de ferramentas de bioinformática Com os passar dos anos, a necessidade de fármacos capazes de curar, amenizar doenças ou estirpes resistentes de microrganismos, estimularam a procura de novas fontes de produtos naturais bioativos (Walsh et al., 2010). Cada vez mais, tanto na medicina quanto na química, tem-se estudos buscando-se a produção de fármacos bioativos, possivelmente derivados de metabólitos secundários (Newman et al. , 2020). Metabólitos secundários são os intermediários e produtos do metabolismo, geralmente moléculas pequenas e que não compõem o esqueleto básico do organismo. Geralmente produzidos durante a fase tardia de crescimento (idiofase) dos microrganismos, com diversas estruturas químicas e atividades biológicas. Os metabólitos secundários de micro-organismos são codificados por genes que são encontrados agrupados (em clusters) no genoma desses organismos. Com a bioinformática se tornou possível estudar os milhares de clusters de genes biossintéticos (BGCs) em sequência genômica e amplamente informativos sobre as classes de compostos que os mesmos codificam (Walsh et al., 2010). O clusters de genes possibilitou o desenvolvimento de ferramentas computacionais importantes, como o antiSMASH, que pode ser usado para parcialmente predizer o produto natural a partir de dados de sequência de DNA (Medema et al., 2011). Antes de utilizar o antiSMASH, foi acessado o NCBI, que é um site de banco de dados e contendo sequências e genomas de diversos organismos, sendo útil para baixar a sêquencia do organismo desejado e fazer outras consultas. Foram analisados os genomas dos microorganismos Cylindrospermopsis raciborskii, Mussismilia hispida, Streptomyces coelicolor e Raphidiopsis raciborskii através de ferramentas específicas de bioinformatica já citadas, possibilitando verificar a variedade de clusters disponíveis em cada organismo e fazendo uma análise dos principais clusters presentes, que são os que codificam as enzimas NRPS (sintetases para peptídeos não-ribossomais) e PKSs (sintases para policetídeos). Esses clusters são importantes porque sintetizam uma variedade de produtos naturais bioativos (Walsh et al., 2010). Com esses tipos de análise, diferentes produtos naturais, alguns ainda não conhecidos, podem ser preditos em organismos que até o momento não eram conhecidamente um produtor. Já se sabe que número de clusters gênicos biossintéticos de micro-organismos é muito maior que o número de substâncias já identificadas nesses organismos. Isso deixa claro que a análise por bioinformática pode fornecer informações valiosas sobre suas funções, tipos, composição química, similaridades tanto de vias como dos próprios clusters gênicos, permitindo um estudo sobre o organismo e comparações, possibilitando identificar os produtos naturais codificados no genoma, os quais, posteriormente, podem ser induzidos experimentalmente. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS Medema M.H. et al. antiSMASH: rapid identification, annotation and analysis of secondary metabolite biosynthesis gene clusters in bacterial and fungal genome sequences. [S.l.]: Nucleic Acids Res, v. 39, 2011. W339–W346 p. Newman D.J. et al. Natural Products as Sources of New Drugs over the Nearly Four Decades from 01/1981 to 09/2019. Journal of Natural Products, v. 83, n. 3, p. 770–803, March 2020. Walsh C.T et al. Natural Products Version 2.0: Connecting Genes to Molecules. Journal of the American Chemical Society, v. 132, n. 8, p. 2469–2493, February 2010.

Título do Evento: XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial) - Evento UFRJ
Título dos Anais do Evento: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

CABRAL, Marco Antonio Silva. ANÁLISES DE CLUSTERS GÊNICOS BIOSSINTÉTICOS ATRAVÉS DE FERRAMENTAS DE BIOINFORMÁTICA.. In: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UFRJ, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/jgmictac/317799-ANALISES-DE-CLUSTERS-GENICOS-BIOSSINTETICOS-ATRAVES-DE-FERRAMENTAS-DE-BIOINFORMATICA. Acesso em: 29/04/2025