ARCABOUÇO PARA COLETA DE DADOS DURANTE A RESPOSTA À EMERGÊNCIA

Ilan de Sousa Rocha de Araujo; João Gabriel do Amaral Pereira; Mauro Penha Bastos; Tiago Cruz de França; Júlio César Bispo Neves

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Trabalho

Título do Trabalho

ARCABOUÇO PARA COLETA DE DADOS DURANTE A RESPOSTA À EMERGÊNCIA

Autores

Ilan de Sousa Rocha de Araujo
João Gabriel do Amaral Pereira
Mauro Penha Bastos
Tiago Cruz de França
Júlio César Bispo Neves

Modalidade

Resumo apresentação oral curta

Área temática

Centro de Ciências Matemáticas e da Natureza (CCMN)/Ciência da Computação

Data de Publicação

22/03/2021

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/jgmictac/319734-arcabouco-para-coleta-de-dados-durante-a-resposta-a-emergencia

ISBN

978-65-5941-128-3

Palavras-Chave

Análise de Dados, Coleta de Dados, COVID-19, Resposta à Emergência

Resumo

A análise de dados em situações de emergência é cada vez mais explorada. Órgãos oficiais (governo e instituições públicas), canais de notícias (grupos de jornalismo) e mídias sociais são exemplos de fontes de dados. Em situações de emergência, as informações que interessam aos especialistas na resposta muda de acordo com sua atuação e competência. Para se extrair as informações que eles especificam, é preciso que esses especialistas atuem com analistas de dados, alinhando seus interesses (as informações querem) com as possibilidades (o que é possível extrair de informação e de quais fontes) (FRANÇA, 2019). Esse alinhamento não é simples e passa pela definição de quais dados servem para seu propósito (KITCHING, 2019). Isso porque os dados definirão a viabilidade de extração de informação desejada. A definição de onde, como e quando coletar dados precisa ter como entrada a definição da informação que se quer extrair. Neste trabalho foi desenvolvido um arcabouço para coleta de dados com objetivo de fornecer um fluxo de atividades para guiar a coleta de dados para servir à resposta a emergência. A partir da informação desejada, o arcabouço apresenta as etapas de definição das fontes, do conteúdo e do período de coleta. Quatro provas de conceitos já foram desenvolvidas durante a pandemia do novo coronavírus. Todas para coleta de dados para análise das ações de combate à COVID-19 dos três níveis de governo (federal, estadual e municipal) devido a falta de transparência, por exemplo das ações do governo federal (BRASIL, 2020). O trabalho está sendo realizado por uma equipe com especialistas em resposta à emergência. Três das abordagens foram construídas para se recuperar dados do Twitter. Em duas, foram identificados termos para serem filtros de conteúdo sobre a pandemia (como coronavírus, COVID-19 e pandemia). Outro filtro foi o do idioma para se coletar conteúdo em português. Na terceira abordagem, foram identificadas e monitoradas figuras e agências e as divergências entre suas comunicações. Todas as publicações desde o início da pandemia estão sendo coletadas. Na quarta abordagem, coletou-se dados oficiais sobre o número de mortos e casos registrados por município do Brasil. A intensa participação dos políticos no Twitter (por exemplo, o presidente) motivou a sua escolha entre as possíveis fontes. As provas de conceito proporcionaram o acompanhamento por parte dos especialistas em resposta à emergência na escolha das fontes. No futuro, espera-se incluir novas etapas relacionadas a definição de filtros de remoção de conteúdo publicado por fontes automatizadas e reavaliar o arcabouço. Também pretende-se incluir novas fontes para atender a outras análises. Por fim, novas avaliações criteriosas podem ser realizadas sobre o arcabouço proposto, observando também a lei geral de proteção de dados. BRASIL. Tribunal de Contas da União. Acórdão no 1888/2020. Plenário. Relator: Ministro Benjamin Zymler. Sessão de 22/07/2020. Disponível em: <https://bit.ly/3jUg8kH> FRANÇA, Tiago Cruz de. ANDARE: um framework para inclusão da análise de dados de mídias sociais durante a preparação e a resposta à emergência em situações de manifestações de massa. 2019. 248 f. Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, Brazil, 2019. KITCHING, Thomas. A galaxy of data challenges. Nature Machine Intelligence, v. 1, n. 2, p. 120–120, fev. 2019. https://doi.org/10.1038/s42256-018-0016-x.

Título do Evento: XLII Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural (JICTAC 2020 - Edição Especial) - Evento UFRJ
Título dos Anais do Evento: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

ARAUJO, Ilan de Sousa Rocha de et al.. ARCABOUÇO PARA COLETA DE DADOS DURANTE A RESPOSTA À EMERGÊNCIA.. In: Anais da Jornada Giulio Massarani de Iniciação Científica, Tecnológica, Artística e Cultural. Anais...Rio de Janeiro(RJ) UFRJ, 2021. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/jgmictac/319734-ARCABOUCO-PARA-COLETA-DE-DADOS-DURANTE-A-RESPOSTA-A-EMERGENCIA. Acesso em: 15/01/2025