RECONHECIMENTO DE ESPÉCIES FLORESTAIS UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL

Publicado em 29/12/2022 - ISBN: 978-85-5722-512-1

Título do Trabalho
RECONHECIMENTO DE ESPÉCIES FLORESTAIS UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL
Autores
  • Gustavo Silva
  • Marcos Kai Chiun Huang
  • Thiago França Naves
  • Pedro Luiz de Paula Filho
Modalidade
Resumo expandido SICITE
Área temática
SICITE 04. Ciência da Computação
Data de Publicação
29/12/2022
País da Publicação
Brasil
Idioma da Publicação
Português
Página do Trabalho
https://www.even3.com.br/anais/seisicite2022/549155-reconhecimento-de-especies-florestais-utilizando-visao-computacional
ISBN
978-85-5722-512-1
Título do Evento
XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Título dos Anais do Evento
Anais do XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR
Nome da Editora
Even3
Meio de Divulgação
Meio Digital

Como citar

SILVA, Gustavo et al.. RECONHECIMENTO DE ESPÉCIES FLORESTAIS UTILIZANDO VISÃO COMPUTACIONAL.. In: Anais do XII Seminário de Extensão e Inovação & XXVII Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR. Anais...Santa Helena(PR) UTFPR Santa Helena, 2022. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/seisicite2022/549155-RECONHECIMENTO-DE-ESPECIES-FLORESTAIS-UTILIZANDO-VISAO-COMPUTACIONAL. Acesso em: 22/11/2024

Trabalho

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