Publicado em 27/08/2024 - ISBN: 978-65-272-0656-9
CompartilharComo citar
SILVA, Natan Hilário da; SUZUKI, Adriano Kamimura; RODRIGUES, Josemar. A GENERAL APPROACH FOR BAYESIAN CASE INFLUENCE ANALYSIS IN GARCH MODELS.. In: Anais do 25º SINAPE - Simpósio Brasileiro de Probabilidade e Estatística. Anais...Fortaleza (CE) Oásis Atlântico Imperial & Fortaleza, 2024. Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/sinape2024/817916-A-GENERAL-APPROACH-FOR-BAYESIAN-CASE-INFLUENCE-ANALYSIS-IN-GARCH-MODELS. Acesso em: 02/01/2025
O DOI (Identificador de Objeto Digital) é um código único – formado por um padrão de letras e números – e apresentado na forma de link, que é atribuído a publicações que estejam disponíveis na internet. Esse link individualiza, facilita a localização e garante a autenticidade da publicação.
Com o link do DOI, é possível mensurar o número de vezes que seu trabalho foi referenciado por outros pesquisadores e, por isso, é adotado por ferramentas como a Plataforma Lattes, do CNPq.
Esse é um serviço oferecido pela Even3 Publicações e não tem relação com a organização do evento
