FERRAMENTA DE CIÊNCIA DE DADOS PARA ANÁLISE E PREDIÇÃO DE DADOS DE APTIDÃO DE CARREIRA PROFISSIONAL DE MENINAS ESTUDANTES DE ESCOLAS PÚBLICAS DA CIDADE DE IMPERATRIZ- MA

Pedro Fernandes Bahury; Caline Jordane Sousa Silva; Gabriel Vieira Lima; Laila Maria Vieira Souza; SHERLYSON DA SILVA GONÇALVES; Steffane de Oliveira Castro; Wenderson Oliveira Melo; Simone Azevedo Bandeira de Melo Aquino; THIAGO PAIVA FREIRE

Título do Trabalho

Autores

Pedro Fernandes Bahury
Caline Jordane Sousa Silva
Gabriel Vieira Lima
Laila Maria Vieira Souza
SHERLYSON DA SILVA GONÇALVES
Steffane de Oliveira Castro
Wenderson Oliveira Melo
Simone Azevedo Bandeira de Melo Aquino
THIAGO PAIVA FREIRE

Modalidade

Resumo Expandido - EXCLUSIVO PARA BOLSISTAS PIBIC/PIBITI/ PESQUISA APLICADA/ BDI/ PIVIC/FÁBRICA DE JOGOS DA VIGÊNCIA 2022-2023

Área temática

Ciências Exatas e da Terra

Data de Publicação

14/02/2024

País da Publicação

Brasil

Idioma da Publicação

Português

Página do Trabalho

https://www.even3.com.br/anais/universo2023/754889-ferramenta-de-ciencia-de-dados-para-analise-e-predicao-de-dados-de-aptidao-de-carreira-profissional-de-meninas-es

ISBN

978-65-272-0286-8

Título do Evento: Universo IFMA 2023
Cidade do Evento: São Luís
Título dos Anais do Evento: Anais Universo IFMA 2023
Nome da Editora: Even3
Meio de Divulgação: Meio Digital

Como citar

BAHURY, Pedro Fernandes et al.. FERRAMENTA DE CIÊNCIA DE DADOS PARA ANÁLISE E PREDIÇÃO DE DADOS DE APTIDÃO DE CARREIRA PROFISSIONAL DE MENINAS ESTUDANTES DE ESCOLAS PÚBLICAS DA CIDADE DE IMPERATRIZ- MA.. In: . Disponível em: https//www.even3.com.br/anais/universo2023/754889-FERRAMENTA-DE-CIENCIA-DE-DADOS-PARA-ANALISE-E-PREDICAO-DE-DADOS-DE-APTIDAO-DE-CARREIRA-PROFISSIONAL-DE-MENINAS-ES. Acesso em: 27/04/2025